在PADS软件中，设置焊点RNN（Refine Non-Net)的层是通过选择"Refine"选项来实现的。

在PADS的布局编辑器中，可以通过右键单击焊盘，然后选择"Properties"来打开属性对话框。

在属性对话框中，选择"Refine"选项卡，可以设置焊点RNN的层。这个层通常用于定义非网络连接的焊盘属性，如焊盘形状、尺寸、间距等。

通过设置焊点RNN的层，可以对焊盘进行更精细的控制和定义，以满足设计要求。

在PADS中，设置焊点RNN属于深度学习模型中的循环神经网络（RNN）层。循环神经网络层是一种具有记忆能力的神经网络，可以将先前的输入和当前的输入结合起来，从而更好地预测输出。

在PADS中，设置焊点RNN层可以帮助用户更好地预测焊点的位置和质量，从而提高PCB设计的准确性和可靠性。此外，RNN层还可以用于语音识别、自然语言处理等领域，是深度学习中非常重要的一种网络结构。